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详解:Python 取numpy数组的某几行某几列方法(含对与错示例)

发布时间:2019-10-30 13:49 所属栏目:[优化] 来源:程序员陈平安
导读:前言: 今天为大家带来的内容是Python 取numpy数组的某几行某几列方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,要是喜欢的话记得点赞转发收藏不迷路哦!!! 直接分析,如原矩阵如下(1): (1) 我们要截取的矩阵(取其

前言:

今天为大家带来的内容是Python 取numpy数组的某几行某几列方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,要是喜欢的话记得点赞转发收藏不迷路哦!!!

详解:Python 取numpy数组的某几行某几列方法(含对与错示例)

直接分析,如原矩阵如下(1):

详解:Python 取numpy数组的某几行某几列方法(含对与错示例)

(1)

我们要截取的矩阵(取其一三行,和三四列数据构成矩阵)为如下(2):

详解:Python 取numpy数组的某几行某几列方法(含对与错示例)

(2)

错误分析:

取 C 的1 3行,3 4 列,定义Z = [0,2] #定义行数d = [2,3] #定义列数 #代码C_zd = C[z,d]

则结果为:

详解:Python 取numpy数组的某几行某几列方法(含对与错示例)

由结果分析取的是第一行第三列和第三行第四列的数据,并非我们想要的结果。

正确分析:

C_A = c[[0,2]] #先取出想要的行数据C_A = C_A[:,[2,3]] #再取出要求的列数据print(C_A) #输出最终结果

结果为:

详解:Python 取numpy数组的某几行某几列方法(含对与错示例)

其结果即为我们求解的,需要两步才可完成。

以上就是本文的全部内容啦!

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